机器视觉系统的特点是提高生产的效率和自动化程度。在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
工业机器视觉系统包括：工业光源、工业镜头、 工业相机、图像捕获卡、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
成本
机器视觉早期投资会更多一些，但这是一次性投入长期产出。人工检查需要长期投资，国内的人工和管理成本将继续上升。机器比人工检查要有效得多，从长远来看，机器视觉的成本会更低。
效率
工业自动化的飞速发展大大提高了生产效率，对检测效率提出了更高的要求。人工检测的效率处于固定的时间间隔内，无法大幅提高。在对装配线进行反复机械化检测的过程中，检测员容易疲劳并降低检测效率，机器视觉可以更快地检测产品，特别是在生产线中，当检测高速运动物体时，机器视觉检测可以提高检测效率，速度甚至可以达到手动速度的10到20倍。
准确性
由于人眼有物理条件的限制，即使依靠放大镜或显微镜来检测产品，产品也会受到主观性的影响，不能保证准确性。不同检查员的标准也会有差异。机器视觉检测在精度上有明显的优势，其精度可以达到千分之一英寸。此外，机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。
多功能
机器视觉可以通过软件算法提供多项检测功能，可同时检测产品的尺寸、外观缺陷等。当人工检测面临不同的检测内容时，只能通过多工位的协调与配合才能完成，而且由于人为主观因素，极易发生误检、漏检。
数据统计
机器视觉检测过程中生成的所有测量数据都可以进行统计和分析。并可以导出指定的测量数据生成报表，无需人工进行填表。
环境
机器视觉是通过即时图像拾取设备将目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统。机器视觉在测量工件的过程中，不需要接触工件，因此它可以适应恶劣和危险的生产环境，不会对工件造成接触损伤；人工检测需要对工件进行接触检测，但是由于劳动环境不能适应恶劣，危险的环境，因此在检测过程中不可避免地会对工件产生接触损伤。
重复性好
机器可以一次次一次性完成检测工作，不会感到疲劳；相反，长期重复的手工检查肯定会产生疲劳，并且即使产品完全相同，每次测试产品也会有细微的差异。
客观性
手动检测不可避免地会产生疲劳。同时，致命的缺陷是情绪带来的主观性。测试结果将根据检测人员的心情而变化。机器没有愤怒和悲伤等情绪，检测出来的结果自然更客观，更可靠。
系统软件开发：待检测目标通过相机和镜头转换成图像信号，然后把图像信号转换为数字信号，根据像素分布和亮度、颜色等数字信息，采用不同的算法来抽取目标的颜色、亮点、形状等特征；通过这些特征识别进行尺寸测量及外观缺陷检查，软件根据参数设定来判断产品是否合格。 并通过监视器显示结果或通讯/输入输出单元传送信号给下位机。
硬件：视觉光源、工业镜头、 工业相机、监视器、图像卡、通讯 / 输入输出单元、配套自动化设备等
视觉光源
视觉光源
工业镜头
工业相机
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